回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工,会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集,资本的力量将衰落,共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
...真正迈入了云的世界,其核心是跨多云、核心系统、边缘数据的多向迁移。超融合的持续演进与企业数字化转型的步调是一致的,这也是超融合受到业界追捧的原因。但是,超融合毕竟还未成为企业用户的第一选择,它还处于从...
...年前,Rancher就预见到企业将需要跨不同的公有云和私有数据中心管理多个Kubernetes集群。正是怀着这种理念,我们构建了Rancher 2.0,它可以与所有Kubernetes集群协同工作,包括Google GKE、Amazon EKS、Azure AKS、华为云、阿里云、腾讯云...
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...罢了。 平台也只是打工人 花房集团不太美丽的财务数据在讲着一件事,娱乐直播平台表面风风光光,实则沦为主播的打工人,直播平台忙前忙后,收入却大多落入了主播的口袋里。 2018年至2020年收入分别为19.93亿元、2...
我们通常理解的 javascript 垃圾回收机制都停留在表面,会释放不被引用变量内存,最近在读《深入浅出node.js》的书,详细了解了下 v8 垃圾回收的算法,记录了一些学习笔记。 敲黑板:v8引擎的垃圾回收算法 V8的垃圾回收策...
...管怎... 饿了么移动 APP 的架构演进 - Android - 掘金 0 引言 时代演进,技术也随之发展。到今天,APP已然成为绝大多数互联网企业用来获取用户的核心渠道。与此同时,伴随着业务量的增长,愈来愈大、愈来愈多的APP也在不断地、...
...别从 SaaS 的直接和间接参与者表现方面进行了简单阐述,我们发现,对于资本和媒体而言,SaaS 死或生无非风口的起与落,风起时,捧你即生,风停时,踩你即死;对于 SaaS 厂商而言,SaaS 死或生关键在于厂商们能否做到两手...
...要载体之一。 相比较而言,编写爬虫程序获取到的海量数据更为真实、全面,在信息繁荣的互联网时代更为行之有效。因此编写爬虫程序成为大数据时代信息收集的必备技能。 本文主要介绍爬虫收集数据优点、爬虫原理、scrapy...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...